ฟิลเตอร์

การวิเคราะห์ภาพทางชีวการแพทย์ด้วย Python

Stephen Bailey

Instructor

ฟิลเตอร์

ตัวอย่างภาพที่ผ่านการกรอง

Convolution ด้วยฟิลเตอร์ชาร์ป

ตัวอย่าง convolution

Convolution ด้วยฟิลเตอร์ชาร์ป

ผลลัพธ์ convolution

โดย Michael Plotke - ผลงานของตนเอง, CC BY-SA 3.0, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=24288958

Image convolution

import imageio.v2 as imageio
import scipy.ndimage as ndi

im=imageio.imread('foot-xray.jpg')

weights = [[.11,  .11, .11],
           [.11,  .12, .11],
           [.11,  .11, .11]]

im_filt = ndi.convolve(im, weights)

fig, axes = plt.subplots(2, 1)
axes[0].imshow(im, cmap='gray')
axes[1].imshow(im_filt,cmap='gray')
plt.imshow()

ภาพเอกซเรย์เท้าที่ผ่านการสมูท

ฟังก์ชันฟิลเตอร์

scipy.ndimage.filters ประกอบด้วย:

median_filter()
uniform_filter()
maximum_filter()
percentile_filter()

ndi.median_filter(im, size=10)

เท้า-median

Gaussian filtering

การแจกแจงแบบเกาส์เซียนใน 1 มิติ การแจกแจงแบบเกาส์เซียน 1 มิติ

ndi.gaussian_filter(im, sigma=5)

เบลอที่ sigma = 5

การแจกแจงแบบเกาส์เซียนใน 2 มิติ โดย Kghose จาก Wikipedia ภาษาอังกฤษ, CC BY-SA 3.0, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=2550031

ndi.gaussian_filter(im, sigma=10)

เบลอที่ sigma = 10

มาฝึกกันเถอะ!

การวิเคราะห์ภาพทางชีวการแพทย์ด้วย Python