Visualisera all data: bi-svärmsdiagram

Statistiskt tänkande i Python (del 1)

Justin Bois

Teaching Professor at the California Institute of Technology

USA:s vippstatsval 2008

ch1-3.003.png

1 Data hämtad från Data.gov (https://www.data.gov/)
Statistiskt tänkande i Python (del 1)

USA:s vippstatsval 2008

ch1-3.005.png

1 Data hämtad från Data.gov (https://www.data.gov/)
Statistiskt tänkande i Python (del 1)

Intervallbias

  • Samma data kan tolkas olika beroende på val av intervall
Statistiskt tänkande i Python (del 1)

Bi-svärmsdiagram

ch1-3.009.png

1 Data hämtad från Data.gov (https://www.data.gov/)
Statistiskt tänkande i Python (del 1)

Datarammens struktur

ch1-3_v2.011.png

1 Data hämtad från Data.gov (https://www.data.gov/)
Statistiskt tänkande i Python (del 1)

Datarammens struktur

ch1-3_v2.012.png

Statistiskt tänkande i Python (del 1)

Datarammens struktur

ch1-3_v2.013.png

Statistiskt tänkande i Python (del 1)

Skapa ett bi-svärmsdiagram

_ = sns.swarmplot(x='state', y='dem_share', data=df_swing)
_ = plt.xlabel('state')
_ = plt.ylabel('percent of vote for Obama')
plt.show()
Statistiskt tänkande i Python (del 1)

USA:s vippstatsval 2008

ch1-3_v2.018.png

1 Data hämtad från Data.gov (https://www.data.gov/)
Statistiskt tänkande i Python (del 1)

Nu kör vi en övning!

Statistiskt tänkande i Python (del 1)

Preparing Video For Download...