Visualisera all din data: ECDF

Statistiskt tänkande i Python (del 1)

Justin Bois

Teaching Professor at the California Institute of Technology

USA:s valresultat 2008 – vippstater

ch1-4_v2.003.png

¹ Data hämtad från Data.gov (https://www.data.gov/)

USA:s valresultat 2008 – öst och väst

ch1-4_v2.005.png

¹ Data hämtad från Data.gov (https://www.data.gov/)

Empirisk kumulativ fördelningsfunktion (ECDF)

ch1-4_v2.007.png

¹ Data hämtad från Data.gov (https://www.data.gov/)

Empirisk kumulativ fördelningsfunktion (ECDF)

ch1-4_v2.008.png

¹ Data hämtad från Data.gov (https://www.data.gov/)

Empirisk kumulativ fördelningsfunktion (ECDF)

ch1-4_v2.009.png

¹ Data hämtad från Data.gov (https://www.data.gov/)

Skapa en ECDF

import numpy as np

x = np.sort(df_swing['dem_share'])

y = np.arange(1, len(x)+1) / len(x)

_ = plt.plot(x, y, marker='.', linestyle='none')

_ = plt.xlabel('percent of vote for Obama')
_ = plt.ylabel('ECDF')

plt.margins(0.02) # Keeps data off plot edges
plt.show()

ECDF för USA:s vippstatsval 2008

ch1-4_v2.022.png

¹ Data hämtad från Data.gov (https://www.data.gov/)

ECDF:er för USA:s vippstatsval 2008

ch1-4_v2.024.png

¹ Data hämtad från Data.gov (https://www.data.gov/)

Nu kör vi en övning!

Statistiskt tänkande i Python (del 1)