ความแปรปรวนและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

Statistical Thinking in Python (ตอนที่ 1)

Justin Bois

Teaching Professor at the California Institute of Technology

ผลการเลือกตั้งรัฐสวิงสหรัฐฯ ปี 2008

¹ ข้อมูลจาก Data.gov (https://www.data.gov/)

ความแปรปรวน

• ค่าเฉลี่ยของระยะห่างยกกำลังสองของข้อมูลจากค่าเฉลี่ย
• โดยทั่วไปคือตัววัดการกระจายตัวของข้อมูล

ผลการเลือกตั้งรัฐฟลอริดา ปี 2008

¹ ข้อมูลจาก Data.gov (https://www.data.gov/)

ผลการเลือกตั้งรัฐฟลอริดา ปี 2008

$$variance = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(x_i - \bar{x})^2$$

¹ ข้อมูลจาก Data.gov (https://www.data.gov/)

การคำนวณความแปรปรวน

np.var(dem_share_FL)
147.44278618846064

การคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

np.std(dem_share_FL)

12.142602117687158

np.sqrt(np.var(dem_share_FL))

12.142602117687158

ผลการเลือกตั้งรัฐฟลอริดา ปี 2008

¹ ข้อมูลจาก Data.gov (https://www.data.gov/)

มาฝึกกันเถอะ!

Statistical Thinking in Python (ตอนที่ 1)