การแจกแจงแบบเอกซ์โพเนนเชียล

Statistical Thinking in Python (ตอนที่ 1)

Justin Bois

Teaching Professor at the California Institute of Technology

การแจกแจงแบบเอกซ์โพเนนเชียล

  • เวลารอระหว่างการมาถึงของกระบวนการ Poisson มีการแจกแจงแบบเอกซ์โพเนนเชียล
Statistical Thinking in Python (ตอนที่ 1)

PDF ของการแจกแจงแบบเอกซ์โพเนนเชียล

ch4-4.004.png

Statistical Thinking in Python (ตอนที่ 1)

กระบวนการ Poisson ที่เป็นไปได้

  • เหตุการณ์นิวเคลียร์:
    • เวลาของแต่ละเหตุการณ์เป็นอิสระจากเหตุการณ์อื่น
Statistical Thinking in Python (ตอนที่ 1)

เวลาระหว่างเหตุการณ์แบบเอกซ์โพเนนเชียล

mean = np.mean(inter_times)
samples = rng.exponential(mean, size=10000)
x, y = ecdf(inter_times)
x_theor, y_theor = ecdf(samples)
_ = plt.plot(x_theor, y_theor)
_ = plt.plot(x, y, marker='.', linestyle='none')
_ = plt.xlabel('time (days)')
_ = plt.ylabel('CDF')
plt.show()
Statistical Thinking in Python (ตอนที่ 1)

เวลาระหว่างเหตุการณ์แบบเอกซ์โพเนนเชียล

  ch4-4.011.png

Statistical Thinking in Python (ตอนที่ 1)

มาฝึกกันเถอะ!

Statistical Thinking in Python (ตอนที่ 1)

Preparing Video For Download...