Вступ до нормального розподілу

Статистичне мислення в Python (Частина 1)

Justin Bois

Teaching Professor at the California Institute of Technology

Нормальний розподіл

Описує неперервну змінну з PDF із єдиною симетричною вершиною.

Нормальний розподіл

ch4-2.004.png

Нормальний розподіл

ch4-2.005.png

Нормальний розподіл

ch4-2.006.png

Нормальний розподіл

ch4-2.007.png

Нормальний розподіл

ch4-2.008.png

ch4-2.009.png

ch4-2.010.png

Порівняння даних із нормальним PDF

ch4-2.012.png

Перевірка нормальності даних Мікельсона

import numpy as np
rng = np.random.default_rng()

mean = np.mean(michelson_speed_of_light)
std = np.std(michelson_speed_of_light)

samples = rng.normal(mean, std, size=10000)
x, y = ecdf(michelson_speed_of_light)
x_theor, y_theor = ecdf(samples)

Перевірка нормальності даних Мікельсона

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set()
_ = plt.plot(x_theor, y_theor)
_ = plt.plot(x, y, marker='.', linestyle='none')
_ = plt.xlabel('speed of light (km/s)')
_ = plt.ylabel('CDF')
plt.show()

Перевірка нормальності даних Мікельсона

ch4-2.029.png

Давайте потренуємось!

Статистичне мислення в Python (Частина 1)