Побудова гістограми

Статистичне мислення в Python (Частина 1)

Justin Bois

Teaching Professor at the California Institute of Technology

Результати виборів у коливних штатах США, 2008

Дані отримано з Data.gov (https://www.data.gov/)

ch1-2.003.png

Створення гістограми

import matplotlib.pyplot as plt
_ = plt.hist(df_swing['dem_share'])
_ = plt.xlabel('percent of vote for Obama')
_ = plt.ylabel('number of counties')
plt.show()

Завжди підписуйте осі

Результати виборів у коливних штатах США, 2008

Дані отримано з Data.gov (https://www.data.gov/)

ch1-2.013.png

Гістограми з різним бінінгом

Дані отримано з Data.gov (https://www.data.gov/)

ch1-2.015.png

Встановлення бінів гістограми

bin_edges = [0, 10, 20, 30, 40, 50,
                60, 70, 80, 90, 100]
_ = plt.hist(df_swing['dem_share'], bins=bin_edges)
plt.show()

ch1-2.022.png

Встановлення бінів гістограми

_ = plt.hist(df_swing['dem_share'], bins=20)
plt.show()

ch1-2.027.png

Seaborn

Чудовий пакет статистичної візуалізації даних на базі Matplotlib, створений Michael Waskom

Налаштування стилю Seaborn

import seaborn as sns
sns.set()
_ = plt.hist(df_swing['dem_share'])
_ = plt.xlabel('percent of vote for Obama')
_ = plt.ylabel('number of counties')
plt.show()

Гістограма у стилі Seaborn

ch1-2.038.png

¹ Дані отримано з Data.gov (https://www.data.gov/)

Давайте потренуємось!

Статистичне мислення в Python (Частина 1)