Kategoriska diagramtyper

Datavisualisering med Seaborn – fortsättningskurs

Chris Moffitt

Instructor

Kategorisk data

• Data med ett begränsat och fast antal värden
• Kombineras normalt med numerisk data
• Exempel:
  • Geografi (land, stat, region)
  • Kön
  • Etnicitet
  • Blodgrupp
  • Ögonfärg

Diagramtyper – visa varje observation

Diagramtyper – abstrakta representationer

Diagramtyper – statistiska skattningar

Diagram per observation – stripplot

sns.stripplot(data=df, y="DRG Definition",
              x="Average Covered Charges",
              jitter=True)

Diagram per observation – swarmplot

sns.swarmplot(data=df, y="DRG Definition",
              x="Average Covered Charges")

Abstrakta representationer – boxplot

sns.boxplot(data=df, y="DRG Definition",
            x="Average Covered Charges")

Abstrakt representation – violinplot

sns.violinplot(data=df, y="DRG Definition",
               x="Average Covered Charges")

Abstrakt representation – boxenplot

sns.boxenplot(data=df, y="DRG Definition",
              x="Average Covered Charges")

Statistiska skattningar – barplot

sns.barplot(data=df, y="DRG Definition", 
            x="Average Covered Charges",
            hue="Region")

Statistiska skattningar – pointplot

sns.pointplot(data=df, y="DRG Definition", 
              x="Average Covered Charges",
              hue="Region")

Statistiska skattningar – countplot

sns.countplot(data=df, y="DRG_Code", hue="Region")

Nu kör vi en övning!

Datavisualisering med Seaborn – fortsättningskurs