Färger i Seaborn

Datavisualisering med Seaborn – fortsättningskurs

Chris Moffitt

Instructor

Definiera en färg för ett diagram

Seaborn stöder tilldelning av färger till diagram med matplotlib-färgkoder

sns.set(color_codes=True)
sns.displot(df['Tuition'], color='g')

Grön displot

Paletter

Seaborn använder funktionen set_palette() för att definiera en palett

palettes = ['deep', 'muted', 'pastel', 'bright', 'dark','colorblind']
for p in palettes:
    sns.set_palette(p)
    sns.displot(df['Tuition'])

Palettjämförelse

Visa paletter

sns.palplot() visar en palett
sns.color_palette() returnerar den aktuella paletten

palettes = ['deep', 'muted', 'pastel', 'bright','dark','colorblind']
for p in palettes:
    sns.set_palette(p)
    sns.palplot(sns.color_palette())
    plt.show()

Palettfärger

Definiera anpassade paletter

Cirkulära färger = när data saknar ordning

sns.palplot(sns.color_palette("Paired", 12))

Paired-palett

Sekventiella färger = när data har ett konsekvent intervall från högt till lågt

sns.palplot(sns.color_palette("Blues", 12))

Blues-palett

Divergerande färger = när både låga och höga värden är av intresse

sns.palplot(sns.color_palette("BrBG", 12))

BrBg-palett

Nu kör vi en övning!

Datavisualisering med Seaborn – fortsättningskurs