Anpassa med matplotlib

Datavisualisering med Seaborn – fortsättningskurs

Chris Moffitt

Instructor

Matplotlib Axes

De flesta anpassningar görs via matplotlib Axes-objekt
Axes kan skickas till seaborns funktioner

fig, ax = plt.subplots()
sns.histplot(df['Tuition'], ax=ax)
ax.set(xlabel='Tuition 2013-14')

Exempel på axes-plot

Fler anpassningar

axes-objektet stöder många vanliga anpassningar

fig, ax = plt.subplots()
sns.histplot(df['Tuition'], ax=ax)
ax.set(xlabel="Tuition 2013-14",
       ylabel="Distribution", xlim=(0, 50000), 
title="2013-14 Tuition and Fees Distribution")

Ytterligare axes-exempel

Kombinera diagram

Det går att kombinera och konfigurera flera diagram

fig, (ax0, ax1) = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, 
                               sharey=True, figsize=(7,4))

sns.histplot(df['Tuition'], stat='density', ax=ax0)
sns.histplot(df.query('State == "MN"')['Tuition'], stat='density', ax=ax1)

ax1.set(xlabel='Tuition (MN)', xlim=(0, 70000))
ax1.axvline(x=20000, label='My Budget', linestyle='--')
ax1.legend()

Kombinera diagram

Diagram sida vid sida

Nu kör vi en övning!

Datavisualisering med Seaborn – fortsättningskurs