การใช้ distribution plot
การสร้างภาพข้อมูลระดับกลางด้วย Seaborn
Chris Moffitt
Instructor
การสร้างฮิสโตแกรม
- ฟังก์ชัน
displotมีอาร์กิวเมนต์เสริมหลายตัว - สามารถซ้อน KDE plot บนฮิสโตแกรม และกำหนดจำนวน bin ได้
sns.displot(df['alcohol'], kde=True, bins=10)
รูปแบบการแสดงการกระจายข้อมูลอื่น ๆ
- Rug plot เป็นอีกวิธีหนึ่งในการดูการกระจายของข้อมูล โดยแสดงขีดเล็ก ๆ บนแกน x
- สามารถใช้ KDE curve และ rug plot ร่วมกันได้
sns.displot(df['alcohol'], kind='kde', rug=True, fill=True)
ประเภทกราฟเพิ่มเติม
- ฟังก์ชัน
displotใช้ฟังก์ชันภายในหลายตัว ได้แก่kdeplot,rugplotและecdfplot ecdfplotแสดงการกระจายสะสมของข้อมูล
sns.displot(df['alcohol'], kind='ecdf')
