Типи графіків для категоріальних даних

Середній рівень візуалізації даних із Seaborn

Chris Moffitt

Instructor

Категоріальні дані

• Дані з обмеженою та фіксованою кількістю значень
• Зазвичай поєднуються з числовими даними
• Приклади:
  • Географія (країна, штат, регіон)
  • Стать
  • Етнічність
  • Група крові
  • Колір очей

Типи графіків — показ кожного спостереження

Типи графіків — абстрактні подання

Типи графіків — статистичні оцінки

Графіки окремих спостережень — stripplot

sns.stripplot(data=df, y="DRG Definition",
              x="Average Covered Charges",
              jitter=True)

Графіки окремих спостережень — swarmplot

sns.swarmplot(data=df, y="DRG Definition",
              x="Average Covered Charges")

Абстрактні подання — boxplot

sns.boxplot(data=df, y="DRG Definition",
            x="Average Covered Charges")

Абстрактні подання — violinplot

sns.violinplot(data=df, y="DRG Definition",
               x="Average Covered Charges")

Абстрактні подання — boxenplot

sns.boxenplot(data=df, y="DRG Definition",
              x="Average Covered Charges")

Статистичні оцінки — barplot

sns.barplot(data=df, y="DRG Definition", 
            x="Average Covered Charges",
            hue="Region")

Статистичні оцінки — pointplot

sns.pointplot(data=df, y="DRG Definition", 
              x="Average Covered Charges",
              hue="Region")

Статистичні оцінки — countplot

sns.countplot(data=df, y="DRG_Code", hue="Region")

Давайте потренуємось!

Середній рівень візуалізації даних із Seaborn