Кольори в Seaborn

Середній рівень візуалізації даних із Seaborn

Chris Moffitt

Instructor

Задання кольору для графіка

Seaborn підтримує призначення кольорів графікам за допомогою кодів кольорів matplotlib

sns.set(color_codes=True)
sns.displot(df['Tuition'], color='g')

Зелений Displot

Палітри

У Seaborn палітру задає функція set_palette()

palettes = ['deep', 'muted', 'pastel', 'bright', 'dark','colorblind']
for p in palettes:
    sns.set_palette(p)
    sns.displot(df['Tuition'])

Порівняння палітр

Відображення палітр

Функція sns.palplot() показує палітру
sns.color_palette() повертає поточну палітру

palettes = ['deep', 'muted', 'pastel', 'bright','dark','colorblind']
for p in palettes:
    sns.set_palette(p)
    sns.palplot(sns.color_palette())
    plt.show()

Кольори палітр

Визначення власних палітр

Колові кольори = коли дані не впорядковані

sns.palplot(sns.color_palette("Paired", 12))

Палітра Paired

Послідовні кольори = коли діапазон стабільний від високих до низьких

sns.palplot(sns.color_palette("Blues", 12))

Палітра Blues

Дивергентні кольори = коли цікаві і малі, і великі значення

sns.palplot(sns.color_palette("BrBG", 12))

Палітра BrBg

Давайте потренуємось!

Середній рівень візуалізації даних із Seaborn