Використання графіка розподілу

Середній рівень візуалізації даних із Seaborn

Chris Moffitt

Instructor

Створення гістограми

  • Функція displot має кілька необов'язкових аргументів
  • Можна накласти KDE на гістограму та задати кількість бінів
sns.displot(df['alcohol'], kde=True, bins=10)

Приклад гістограми Seaborn

Середній рівень візуалізації даних із Seaborn

Альтернативні розподіли даних

  • Rug plot — це інший спосіб показати розподіл даних: уздовж осі x додаються короткі штрихи
  • Криву KDE можна поєднати з rug plot
sns.displot(df['alcohol'], kind='kde', rug=True, fill=True)

Приклад гістограми Seaborn

Середній рівень візуалізації даних із Seaborn

Інші типи графіків

  • displot використовує кілька функцій, зокрема kdeplot, rugplot і ecdfplot
  • ecdfplot показує кумулятивний розподіл даних
sns.displot(df['alcohol'], kind='ecdf')

Приклад гістограми Seaborn

Середній рівень візуалізації даних із Seaborn

Давайте потренуємось!

Середній рівень візуалізації даних із Seaborn

Preparing Video For Download...