Hyperparameter คือค่าที่ปรับได้เพื่อควบคุมกระบวนการเรียนรู้

• ไม่ได้เรียนรู้ระหว่างการฝึกโมเดล
• กำหนดก่อนเริ่มฝึก ML โมเดล

$$

ตัวอย่าง:

• สถาปัตยกรรมโมเดลใน Neural Network
• จำนวนกิ่งใน Decision Tree
• Learning rate