Реєстр моделей

Повністю автоматизований MLOps

Arturo Opsetmoen Amador

Senior Consultant - Machine Learning

Життєвий цикл ML‑моделі

Зображення життєвого циклу ML‑моделі. 1: тренування моделі, 2: оцінювання та валідація, 3: розгортання й моніторинг, 4: виведення моделі з експлуатації.

«Перекинути модель через паркан»

Ілюстрація виразу «перекинути модель через паркан». Після завершення конвеєра тренування модель надсилають електронною поштою команді Ops, створюючи чіткий силос.

Перший крок до автоматизованого MLOps

Схема робочого процесу. Після тренування модель передають команді Ops, зареєструвавши її в реєстрі моделей.

Що таке реєстр моделей?

Схема реєстру моделей: компонент, де керують стадіями stage, prod та archive в життєвому циклі моделей.

Що таке реєстр моделей? — Експерименти

Схема: оркестрований експеримент у середовищі розробки передає натреновані ML‑моделі до реєстру через систему відстеження експериментів. Метадані зберігаються у сховищі метаданих.

Що таке реєстр моделей? — Реєстрація моделі

Продовження попередньої схеми. Модель переводять із Development до Staging через реєстр моделей. CI/CD реалізовано в усьому процесі.

Що таке реєстр моделей? — Оновлене розгортання

Подальше продовження: модель пройшла Staging і Prod та використовується нижчими сервісами.

Що таке реєстр моделей? — Виведення моделі з експлуатації

Завершення схеми: стару модель, раніше розгорнуту в нижчих сервісах, архівують у реєстрі моделей після розгортання нової, кращої моделі.

Давайте потренуємось!

Повністю автоматизований MLOps