Етапи життєвого циклу MLOps
Повністю автоматизований MLOps
Arturo Opsetmoen Amador
Senior Consultant - Machine Learning
Життєвий цикл MLOps
Життєвий цикл MLOps має три основні етапи:
- Усі три етапи ітераційні
- Етапи взаємопов'язані та залежать один від одного
- Нормально повертатися між етапами назад і вперед
MLOps у життєвому циклі ML — Design
$$
MLOps у життєвому циклі ML — Design
$$
MLOps у життєвому циклі ML — Design
$$
MLOps у життєвому циклі ML — Design
$$
MLOps у життєвому циклі ML — Design
$$
MLOps у життєвому циклі ML — Development
$$
MLOps у життєвому циклі ML — Development
$$
MLOps у життєвому циклі ML — Development
$$
MLOps у життєвому циклі ML — Development
$$
MLOps у життєвому циклі ML — Deployment
$$
Масштабування: спершу автоматизація
Ми використовуємо оптимізацію процесів, найкращі практики та автоматизацію
Коли немає автоматизації, оптимізуємо процеси за:
- CRISP-DM
- TDSP [1]
1 https://www.ibm.com/docs/en/spss-modeler/saas?topic=dm-crisp-help-overview
