Опрацювання даних у Shell
Susan Sun
Data Person
Можна створити підмножину початкового файла даних так:
csvcut: фільтрує дані за назвою або позицією стовпця
csvgrep: фільтрує дані за значенням рядка через точну відповідність, пошук за шаблоном або regex
csvcut: фільтрує та обрізає CSV-файли за назвою стовпця або позицією стовпця
Документація:
csvcut -h
usage: csvcut [-h] [-d DELIMITER] [-t] [-q QUOTECHAR] [-u {0,1,2,3}] [-b]
[-p ESCAPECHAR] [-z FIELD_SIZE_LIMIT] [-e ENCODING] [-S] [-H]
[-K SKIP_LINES] [-v] [-l] [--zero] [-V] [-n] [-c COLUMNS]
Скористайтеся параметром --names або -n, щоб вивести всі назви стовпців у Spotify_MusicAttributes.csv.
csvcut -n Spotify_MusicAttributes.csv
1: track_id
2: danceability
3: duration_ms
1: track_id
2: danceability
3: duration_ms
Повертає перший стовпець даних за позицією:
csvcut -c 1 Spotify_MusicAttributes.csv
track_id
118GQ70Sp6pMqn6w1oKuki
6S7cr72a7a8RVAXzDCRj6m
1: track_id
2: danceability
3: duration_ms
Повертає лише перший стовпець даних за назвою:
csvcut -c "track_id" Spotify_MusicAttributes.csv
track_id
118GQ70Sp6pMqn6w1oKuki
6S7cr72a7a8RVAXzDCRj6m
1: track_id
2: danceability
3: duration_ms
Повертає другий і третій стовпці даних за позицією:
csvcut -c 2,3 Spotify_MusicAttributes.csv
danceability,duration_ms
0.787,124016.0
0.777,128016.0
0.795999999999999,132742.0
1: track_id
2: danceability
3: duration_ms
Повертає другий і третій стовпці даних за назвою:
csvcut -c "danceability","duration_ms" Spotify_MusicAttributes.csv
danceability,duration_ms
0.787,124016.0
0.777,128016.0
0.795999999999999,132742.0
csvgrep:
-m: далі вкажіть точне значення рядка для фільтрації
-r: далі вкажіть regex-шаблон
-f: далі вкажіть шлях до файла
Документація:
csvgrep -h
Знайдіть у Spotify_Popularity.csv, де track_id = 5RCPsfzmEpTXMCTNk7wEfQ
csvgrep -c "track_id" -m 5RCPsfzmEpTXMCTNk7wEfQ Spotify_Popularity.csv
track_id,popularity
5RCPsfzmEpTXMCTNk7wEfQ,7.0
csvgrep -c 1 -m 5RCPsfzmEpTXMCTNk7wEfQ Spotify_Popularity.csv
track_id,popularity
5RCPsfzmEpTXMCTNk7wEfQ,7.0
Опрацювання даних у Shell