Vad är agenter?

Bygga agentbaserade arbetsflöden med LlamaIndex

Laurie Voss

VP Developer Relations, LlamaIndex

LLM:er har begränsningar

$$

  • LLM:er är kraftfulla men har begränsningar

$$

  • Svarar med text baserat på träningsdata

$$

  • Kan inte hämta information eller agera utan nya data

single_llm.gif

Bygga agentbaserade arbetsflöden med LlamaIndex

Agenter: en överblick

$$

  • Använder en AI-modell för interaktion

  • Den kan:

    • Resonera
    • Planera
    • Utföra åtgärder via verktyg

$$

agent_capabilities.png

Bygga agentbaserade arbetsflöden med LlamaIndex

Agenter: en överblick

  • Scenario:
    • AI som kan välja mellan webbsökning och stegvisa beräkningar
    • Hanterar komplexa eller öppna uppgifter
    • Delar upp uppgifter i steg och använder verktyg

agents_choice.png

Bygga agentbaserade arbetsflöden med LlamaIndex

LLM:er vs. agenter

$$

  • LLM:
    • När uppgiften är enkel

"Sammanfatta den här texten..."

  • Agent:
    • När uppgiften kräver flera steg, extern information eller villkorliga beslut
    • När vi vill lägga till ett verktyg

"Undersök det här ämnet..."

agent_vs_llm.png

Bygga agentbaserade arbetsflöden med LlamaIndex

Agentbaserade arbetsflöden

Kursens fokus:

  • Agentbaserade arbetsflöden
  • Från en enskild agent med verktyg till avancerade multi-agentsystem

agent_to_agentic_workflow.gif

Bygga agentbaserade arbetsflöden med LlamaIndex

Nu kör vi en övning!

Bygga agentbaserade arbetsflöden med LlamaIndex

Preparing Video For Download...