Agent คืออะไร?

การสร้าง Agentic Workflows ด้วย LlamaIndex

Laurie Voss

VP Developer Relations, LlamaIndex

LLM มีข้อจำกัด

$$

  • LLM มีความสามารถสูง แต่มีข้อจำกัด

$$

  • ตอบด้วยข้อความจากข้อมูลฝึก

$$

  • ไม่สามารถดึงข้อมูลหรือดำเนินการเองได้ หากไม่ได้รับข้อมูลใหม่

single_llm.gif

การสร้าง Agentic Workflows ด้วย LlamaIndex

Agent: ภาพรวม

$$

  • ใช้โมเดล AI เพื่อโต้ตอบ

  • ความสามารถ:

    • ใช้เหตุผล
    • วางแผน
    • ดำเนินการผ่านเครื่องมือ

$$

ความสามารถของ agent

การสร้าง Agentic Workflows ด้วย LlamaIndex

Agent: ภาพรวม

  • สถานการณ์ตัวอย่าง:
    • AI ที่เลือกใช้การค้นหาเว็บหรือการคำนวณทีละขั้น
    • รองรับงานที่ซับซ้อนหรือปลายเปิด
    • แบ่งงานเป็นขั้นตอนและใช้เครื่องมือ

การเลือกของ agent

การสร้าง Agentic Workflows ด้วย LlamaIndex

LLM กับ Agent

$$

  • LLM:
    • เหมาะเมื่องานไม่ซับซ้อน

"Summarize this text..."

  • Agent:
    • เมื่องานต้องการหลายขั้นตอน ข้อมูลภายนอก หรือการตัดสินใจตามเงื่อนไข
    • เมื่อต้องการเพิ่มเครื่องมือ

"Research this topic..."

agent กับ llm

การสร้าง Agentic Workflows ด้วย LlamaIndex

Agentic workflows

จุดเน้นของคอร์สนี้:

  • Agentic workflows
  • ตั้งแต่ agent เดี่ยวพร้อมเครื่องมือ จนถึงระบบ multi-agent สำหรับการวิจัยเชิงลึก

จาก agent สู่ agentic workflow

การสร้าง Agentic Workflows ด้วย LlamaIndex

มาฝึกกันเถอะ!

การสร้าง Agentic Workflows ด้วย LlamaIndex

Preparing Video For Download...