Välkommen till Prognostisering med R

Prognoser i R

Rob J. Hyndman

Professor of Statistics at Monash University

Vad du kommer att lära dig

  • Utforska och visualisera tidsserier

  • Enkla referensmetoder för prognostisering

  • Exponentiell utjämning och ARIMA-modeller

  • Avancerade prognostiseringsmetoder

  • Mäta prognosnoggrannhet

  • Välja bästa metod

Prognoser i R

Kurslitteratur

Hyndman, R. J. & Athanasopoulos, G. (2017)

Forecasting: principles and practice, 2nd edition

  • Gratis och tillgänglig online på OTexts.org/fpp2/

  • Datamängder i tillhörande R-paket fpp2

  • R-kod för alla exempel

ch1_vid1_fppcover.jpg

Prognoser i R

Tidsseriedata

  • En serie observationer insamlade över tid

  • T.ex.: Dagliga IBM-aktiekurser, månatlig nederbörd i London, ...

ch1_vid1_eat_out.png

Prognostisering handlar om att uppskatta hur en serie observationer fortsätter in i framtiden.

Prognoser i R
Prognoser för månatliga australiensiska restaurangutgifter

ch1_vid1_3_year.png

  • Vilka prognostiseringsmetoder tar hänsyn till trend, säsongsvariationer och andra egenskaper i data?

  • Hur mäter man noggrannheten hos sina prognoser?

  • Hur väljer man en lämplig prognosmodell?

Prognoser i R

Nu kör vi en övning!

Prognoser i R

Preparing Video For Download...