การวิเคราะห์ประสิทธิภาพโรงพยาบาลและการเปรียบเทียบมาตรฐาน

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ข้อมูลด้านสุขภาพใน Power BI

Lyndsay Girard

Healthcare Analytics Consultant

ทบทวนสิ่งที่ผ่านมา

ภาพประกอบภายนอกโรงพยาบาล 5 แห่งที่แตกต่างกัน

  • โรงพยาบาล 151 แห่งในรัฐนิวยอร์กทำผ่าตัดเปลี่ยนข้อสะโพกแบบนัดหมาย
  • จำนวนผู้ป่วยที่จำหน่ายทั้งหมด 26,286 ราย
  • ค่าเฉลี่ย LOS อยู่ที่ 2.65 วัน
  • ความแปรปรวนระหว่างโรงพยาบาลยังไม่มีคำอธิบาย
กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ข้อมูลด้านสุขภาพใน Power BI

เพิ่มมิติด้านต้นทุนเข้าสู่การวิเคราะห์

  • ต้นทุนเฉลี่ยต่อการจำหน่าย = ต้นทุนรวม / จำนวนผู้ป่วยที่จำหน่ายทั้งหมด
  • ใช้เป็นเกณฑ์มาตรฐานเปรียบเทียบประสิทธิภาพด้านต้นทุนระหว่างโรงพยาบาล
  • ความแปรปรวนของต้นทุนมาจากหลายปัจจัย เช่น ความรุนแรงของโรค อายุผู้ป่วย ขนาดโรงพยาบาล และอุปกรณ์ที่ใช้

ภาพเตียงโรงพยาบาลพร้อมธนบัตรดอลลาร์อยู่ด้านบน

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ข้อมูลด้านสุขภาพใน Power BI

ประเด็นที่จะสำรวจ

  • โรงพยาบาลใดมีต้นทุนและ LOS สูงกว่าค่าเฉลี่ยของรัฐอย่างเด่นชัด?
  • โรงพยาบาลใดเป็น outlier มากที่สุดโดยรวม?
  • ขนาดโปรแกรมผ่าตัดที่ใหญ่ขึ้นส่งผลต่อ LOS และต้นทุนหรือไม่?
  • การวิเคราะห์สาเหตุรากเหง้า: ปัจจัยใดมีอิทธิพลต่อ LOS และต้นทุนมากที่สุด?

ภาพประกอบบุคลากรทางการแพทย์ 4 คนกำลังดูแดชบอร์ดข้อมูลทางการแพทย์

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ข้อมูลด้านสุขภาพใน Power BI

มาฝึกกันเถอะ!

กรณีศึกษา: การวิเคราะห์ข้อมูลด้านสุขภาพใน Power BI

Preparing Video For Download...