Jak funguje spouštění Lambda

Serverless Applications with AWS Lambda

Claudio Canales

Senior DevOps Engineer

Automatické spouštění

Event-driven AWS

Lambda spustí kód, když nastane událost.
Příklad: nahrání do S3 → změna velikosti obrázku.
Různé triggery, stejný vzor.

Čeká na trigger

Idle -> událost -> běh -> stop

Idle: nic neběží.
Událost: handler se spustí, pak zastaví.

Analogie pohybového světla a Lambda

Jako pohybový senzor: čeká, dokud se nespustí.
Trigger přepne stav z „vypnuto" na „zapnuto".

Co je AWS Lambda?

AWS Lambda v kostce

Výpočetní služba řízená událostmi.
Automaticky škáluje podle zátěže.
Platíš jen za skutečný čas běhu.

Jak Lambda spouští tvůj kód

Průběh spouštění Lambda

Zdroj události spustí Lambda.
Lambda předá payload události tvému handleru.
Handler vrátí výsledek.

Škálování podle zátěže

Škálování vytváří další prostředí

Více událostí: více paralelních spuštění.
Lambda vytvoří další prostředí.
Cold starty mohou nastat pro každé nové prostředí.

Funkce handler

def lambda_handler(event, context):
    # Your code here
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': 'Hello from Lambda!'
    }

event: vstupní payload (JSON).
context: metadata prostředí.
return: výstup (nebo úspěch/selhání).

Handler přijímá event a context

Objekt event

Payload události object storage

Událost S3: bucket + klíč objektu.

# event["Records"][0]["s3"]
{
  "bucket": {"name": "my-bucket"},
  "object": {"key": "data.csv"}
}

Úkol je stejný: vytáhni, co potřebuješ.

Payload události HTTP požadavku

Událost API: metoda, cesta, tělo.

# API request event
{
  "httpMethod": "POST",
  "path": "/users",
  "body": "{\"name\": \"John\"}"
}

Různé triggery, různý JSON.

Objekt context

def lambda_handler(event, context):
    time_left = (
        context.get_remaining_time_in_millis()
    )
    request_id = context.aws_request_id

get_remaining_time_in_millis Zbývající čas do timeoutu.
aws_request_id ID požadavku pro sledování v logu.

Bezstavové spouštění

Warm start – opětovné použití vs. reset

Každé spuštění je nezávislé.
Opětovné použití prostředí je možné, ne zaručené.
Stav ukládej mimo Lambda.

counter = 0

def lambda_handler(event, context):
    global counter
    counter += 1  # may reset
    return counter

Cold starty

Časová osa cold startu

Nové spouštěcí prostředí.
Načtení kódu a závislostí.
Inicializace, pak spuštění handleru.

Warm starty

Časová osa warm startu

Znovu použije existující prostředí.
Přeskočí většinu inicializace.
Handler se spustí rychleji.

Init, invoke, freeze

Životní cyklus spouštěcího prostředí

Init proběhne jednou za prostředí.
Handler se spustí při každém volání.
Mezi voláními může být prostředí zmraženo.

Optimalizace cold startů

# init (once per env)
import boto3
s3 = boto3.client('s3')

# handler (every invocation)
def lambda_handler(event, context):
    return {"statusCode": 200}

Init jednou vs. handler při každém volání

Importy a SDK klienty umísťuj mimo handler.

Pojďme cvičit!

Serverless Applications with AWS Lambda