Tehnici de optimizare a performanței

Aplicații serverless cu AWS Lambda

Claudio Canales

Senior DevOps Engineer

Performanță = latență + cost

• Plătești pentru timp.
• Optimizarea performanței înseamnă și reducerea costurilor.
• Măsoară înainte să optimizezi.
• Schimbă câte un singur lucru odată.

Unde se duce timpul

• Inițializare.
• Execuția handler-ului.
• Timp de așteptare pentru apeluri externe.

Cold start vs warm start

Cold start

• Lambda are nevoie de un mediu nou.

Warm start

• Reutilizează un mediu existent.
• Handler-ul rulează cu mai puțin overhead.

Lucrul din init vs lucrul din handler

• Importurile și configurarea globală rulează la init.
• Un init voluminos încetinește cold start-urile.
• Durata init-ului apare în metrici.

Reutilizează clienții la invocare warm

• Crearea unui client la fiecare invocare repetă costul.
• Reutilizează-l când mediul este warm.

Tipar de cod: clientul în afara handler-ului

import boto3
sts = boto3.client("sts")
def handler(event, context):
    return sts.get_caller_identity()

Folosește cache cât mai mult

• Păstrează datele în memorie.
• Folosește /tmp pentru fișiere temporare mici.
• Aplică cache cu grijă și invalidează când e necesar.

Menține dependențele ușoare

• Pachetele mari durează mai mult la încărcare.
• Elimină ce nu folosești.
• Menține dependențele cât mai mici.

Loghează cu discernământ

• Logging excesiv crește costul și zgomotul.
• Optează pentru mesaje scurte și structurate.
• Păstrează log-urile căutabile; ajută la depanare.

Reduce overhead-ul apelurilor externe

• Apelurile către alte servicii sunt cel mai lent element.
• Reduce apelurile; grupează operațiunile când e posibil.
• Setează timeout-uri ca erorile să nu blocheze execuția.

Memoria influențează și CPU-ul

• CPU-ul scalează odată cu memoria.
• Codul CPU-bound poate termina mai repede.
• Mai multă memorie poate scurta durata sau costul.
• Testează pentru a găsi valoarea optimă.

Găsește punctul optim de cost

• Setarea optimă de memorie minimizează costul total.
• Curba scade, apoi se aplatizează sau crește.
• Retestează după fiecare modificare.

Măsoară cu CloudWatch

• Urmărește Duration și Init duration.
• Urmărește erorile și throttle-urile.
• Monitorizează latențele de coadă (p95, p99).

Reducerea cold start-urilor

• Redu ce rulează în init.
• Menține pachetul ușor.
• Reutilizează configurările costisitoare.
• Ia în calcul medii provizionate.

Concluzii cheie

• Știi unde se duce timpul.
• Reutilizează clienții și folosește cache cu grijă.
• Memoria influențează CPU-ul și durata.
• Măsoară fiecare modificare.

Hai să exersăm!

Aplicații serverless cu AWS Lambda