Методы настройки и оптимизации производительности

Бессерверные приложения с AWS Lambda

Claudio Canales

Senior DevOps Engineer

Производительность = задержка + стоимость

• Вы платите за время.
• Оптимизация производительности — это и оптимизация затрат.
• Сначала измерьте, потом настраивайте.
• Меняйте по одному параметру за раз.

Куда уходит время

• Инициализация.
• Выполнение обработчика.
• Ожидание внешних вызовов.

Холодный старт и тёплый старт

Холодный старт

• Lambda создаёт новое окружение.

Тёплый старт

• Повторно использует существующее окружение.
• Обработчик запускается с меньшими накладными расходами.

Работа при инициализации и в обработчике

• Импорты и глобальная настройка выполняются при инициализации.
• Тяжёлая инициализация замедляет холодный старт.
• Длительность инициализации отражается в метриках.

Переиспользование клиентов при тёплых вызовах

• Создание клиента при каждом вызове повторяет затраты.
• Переиспользуйте его, когда окружение тёплое.

Паттерн кода: клиент вне обработчика

import boto3
sts = boto3.client("sts")
def handler(event, context):
    return sts.get_caller_identity()

Кешируйте то, что можно

• Храните данные в памяти.
• Используйте /tmp для небольших временных файлов.
• Применяйте кеш осторожно и сбрасывайте его при необходимости.

Минимизируйте зависимости

• Большие пакеты загружаются дольше.
• Удаляйте неиспользуемые зависимости.
• Держите зависимости как можно меньше.

Логируйте разумно

• Избыточное логирование увеличивает затраты и засоряет вывод.
• Пишите краткие, структурированные сообщения.
• Делайте логи удобными для поиска и отладки.

Снижение накладных расходов на внешние вызовы

• Вызовы внешних сервисов — самая медленная часть.
• Сокращайте число вызовов; группируйте задачи, где возможно.
• Устанавливайте таймауты, чтобы сбои не зависали.

Память влияет и на CPU

• CPU масштабируется вместе с памятью.
• Код, ограниченный CPU, может выполниться быстрее.
• Больше памяти может сократить время выполнения или стоимость.
• Тестируйте, чтобы найти оптимальное значение.

Найдите оптимальное соотношение затрат

• Оптимальный объём памяти минимизирует общую стоимость.
• Кривая сначала снижается, затем выравнивается или растёт.
• Повторяйте тест после изменений.

Измерение с помощью CloudWatch

• Отслеживайте Duration и Init duration.
• Следите за ошибками и тротлингом.
• Контролируйте хвостовые задержки (p95, p99).

Сокращение холодных стартов

• Сократите объём работы при инициализации.
• Держите пакет небольшим.
• Переиспользуйте затратные объекты.
• Рассмотрите подготовленные окружения.

Ключевые выводы

• Знайте, куда уходит время.
• Переиспользуйте клиентов и применяйте кеш осторожно.
• Память влияет на CPU и время выполнения.
• Измеряйте каждое изменение.

Давайте потренируемся!

Бессерверные приложения с AWS Lambda