Prestandajustering och optimeringsmetoder

Serverlösa applikationer med AWS Lambda

Claudio Canales

Senior DevOps Engineer

Prestanda = latens + kostnad

• Du betalar för tid.
• Prestandajustering är också kostnadsoptimering.
• Mät innan du justerar.
• Ändra en sak i taget.

Vart tiden tar vägen

• Initiering.
• Körning av handler.
• Väntetid för externa anrop.

Kallstart vs varmstart

Kallstart

• Lambda behöver en ny miljö.

Varmstart

• Återanvänder en befintlig miljö.
• Handleren körs med mindre overhead.

Init-arbete vs handler-arbete

• Import och global konfiguration körs vid initiering.
• Tung initiering ger långsammare kallstarter.
• Initieringstiden visas i mätvärden.

Återanvänd klienter vid varmstarter

• Att skapa en klient vid varje anrop upprepar kostnaden.
• Återanvänd den när miljön är varm.

Kodmönster: klienten utanför handleren

import boto3
sts = boto3.client("sts")
def handler(event, context):
    return sts.get_caller_identity()

Cacha det du kan

• Behåll data i minnet.
• Använd /tmp för små temporära filer.
• Cacha med omdöme och ogiltigförklara vid behov.

Håll beroenden kompakta

• Stora paket tar längre tid att läsa in.
• Ta bort det du inte använder.
• Håll beroenden så kompakta som möjligt.

Logga med omdöme

• För mycket loggning ökar kostnad och brus.
• Sikta på korta, strukturerade meddelanden.
• Håll loggar sökbara för enklare spårning och felsökning.

Minska overhead från externa anrop

• Anrop till andra tjänster är den långsammaste delen.
• Minska antalet anrop och batcha arbete när möjligt.
• Sätt tidsgränser så att fel inte hänger sig.

Minnet påverkar också CPU

• CPU skalas med minnet.
• CPU-bunden kod kan slutföras snabbare.
• Mer minne kan minska körtid eller kostnad.
• Testa för att hitta det bästa värdet.

Hitta den optimala kostnadspunkten

• Den bästa minnesinställningen minimerar totalkostnaden.
• Kurvan sjunker och planar sedan ut eller stiger.
• Testa om igen efter ändringar.

Mät med CloudWatch

• Spåra Duration och Init duration.
• Spåra fel och begränsningar.
• Följ svanslatenser (p95, p99).

Minska kallstarter

• Minska vad som körs vid initiering.
• Håll paketet kompakt.
• Återanvänd kostsam konfiguration.
• Överväg provisionerade miljöer.

Viktiga slutsatser

• Ha koll på vart tiden tar vägen.
• Återanvänd klienter och cacha med omdöme.
• Minnet påverkar CPU och körtid.
• Mät varje förändring.

Nu kör vi en övning!

Serverlösa applikationer med AWS Lambda