ทำความเข้าใจโมเดลการทำงานของ Lambda

Serverless Applications with AWS Lambda

Claudio Canales

Senior DevOps Engineer

การทำงานอัตโนมัติ

Event-driven AWS

Lambda รันโค้ดเมื่อมี event เกิดขึ้น
ตัวอย่าง: อัปโหลดไฟล์ใน S3 -> ย่อขนาดภาพ
trigger ต่างกัน แต่รูปแบบเดียวกัน

รอจนกว่าจะถูก trigger

Idle -> event -> run -> stop

Idle: ไม่มีการทำงาน
Event: handler รัน แล้วหยุด

เปรียบ Lambda กับไฟเซ็นเซอร์จับการเคลื่อนไหว

เหมือนไฟเซ็นเซอร์: รอจนกว่าจะถูก trigger
trigger เปลี่ยนสถานะจาก "off" เป็น "on"

AWS Lambda คืออะไร?

AWS Lambda โดยสรุป

บริการประมวลผลแบบ event-driven
ปรับขนาดอัตโนมัติตามความต้องการ
จ่ายเฉพาะเวลาที่ใช้งานจริง

Lambda รันโค้ดอย่างไร

ขั้นตอนการทำงานของ Lambda

แหล่ง event เป็นตัวกระตุ้น Lambda
Lambda ส่ง event payload ไปยัง handler
handler ส่งผลลัพธ์กลับมา

การปรับขนาดตามความต้องการ

การ scaling สร้าง environment เพิ่มขึ้น

event มากขึ้น: การเรียกใช้แบบขนานมากขึ้น
Lambda สร้าง environment เพิ่มเติม
cold start อาจเกิดขึ้นในแต่ละ environment ใหม่

ฟังก์ชัน handler

def lambda_handler(event, context):
    # Your code here
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': 'Hello from Lambda!'
    }

event: input payload (JSON)
context: metadata ของ runtime
return: ผลลัพธ์ (หรือสำเร็จ/ล้มเหลว)

handler รับ event และ context

ออบเจ็กต์ event

Object storage event payload

S3 event: bucket + object key

# event["Records"][0]["s3"]
{
  "bucket": {"name": "my-bucket"},
  "object": {"key": "data.csv"}
}

หน้าที่เดียวกัน: ดึงข้อมูลที่ต้องการ

HTTP request event payload

API event: method, path, body

# API request event
{
  "httpMethod": "POST",
  "path": "/users",
  "body": "{\"name\": \"John\"}"
}

trigger ต่างกัน JSON ก็ต่างกัน

ออบเจ็กต์ context

def lambda_handler(event, context):
    time_left = (
        context.get_remaining_time_in_millis()
    )
    request_id = context.aws_request_id

get_remaining_time_in_millis เวลาที่เหลือก่อน timeout
aws_request_id Request ID สำหรับติดตาม log

การทำงานแบบ stateless

Warm start reuse vs reset

แต่ละ invocation ทำงานอิสระจากกัน
อาจนำ environment เดิมมาใช้ซ้ำ แต่ไม่รับประกัน
เก็บ state ไว้ภายนอก Lambda

counter = 0

def lambda_handler(event, context):
    global counter
    counter += 1  # may reset
    return counter

Cold starts

ไทม์ไลน์ cold start

สร้าง execution environment ใหม่
โหลดโค้ดและ dependency
รัน initialization แล้วจึงรัน handler

Warm starts

ไทม์ไลน์ warm start

นำ environment เดิมมาใช้ซ้ำ
ข้ามขั้นตอน initialization ส่วนใหญ่
handler รันได้เร็วขึ้น

Init, invoke, freeze

วงจรชีวิตของ execution environment

Init รันครั้งเดียวต่อ environment
handler รันทุกครั้งที่มีการเรียกใช้
ระหว่างรอ environment อาจถูก freeze

การปรับแต่งเพื่อลด cold start

# init (once per env)
import boto3
s3 = boto3.client('s3')

# handler (every invocation)
def lambda_handler(event, context):
    return {"statusCode": 200}

Init ครั้งเดียว vs handler ทุก invocation

วาง import และ SDK client ไว้นอก handler

มาฝึกกันเถอะ!

Serverless Applications with AWS Lambda