Skapa visualiseringar med Seaborn

Introduktion till Python i Power BI

Jacob H. Marquez

Data Scientist

Diagram med Seaborn

Ett linjediagram över flygdata per år, färgkodat efter månad.

¹ https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.lineplot.html

Ett pardiagram med fyra kolumner och fyra rader.

¹ https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.pairplot.html

Ett kombinationsdiagram som visar näbblängd mot näbbdjup.

¹ https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.jointplot.html

Ett histogram över personers längd. Det visar en normalfördelning.

¹ https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.histplot.html

Histogram snett åt höger med de flesta observationer på vänster sida.

Histogram snett åt vänster med de flesta observationer på höger sida.

Histogram över en bimodal fördelning

Slumpmässigt datamönster utan något samband.

Ett spridningsdiagram med positivt samband – punkterna rör sig åt höger och uppåt.

Ett spridningsdiagram med negativt samband – punkterna rör sig åt höger och nedåt.

Ett kombinationsdiagram med ett spridningsdiagram i mitten och två histogram, ett överst och ett till höger.

seaborn.jointplot(
    x = "x",
    y = "y", 
    data = DataFrame
    )

Ett pardiagram med fyra kolumner och fyra rader.

seaborn.pairplot(
    data = DataFrame
    )

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# Data transformation steps
...

seaborn.___plot(
    data = DataFrame,
      ...
    )

plt.show()

Introduktion till Python i Power BI