การสร้างการแสดงผลด้วย Seaborn

Python เบื้องต้นใน Power BI

Jacob H. Marquez

Data Scientist

กราฟด้วยแพ็กเกจ Seaborn

กราฟเส้นแสดงข้อมูลเที่ยวบินตามปี โดยแบ่งสีตามเดือน

¹ https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.lineplot.html

Pair plot แบบ 4 คอลัมน์ 4 แถว

¹ https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.pairplot.html

Joint plot แสดงความสัมพันธ์ระหว่างความยาวและความลึกของจงอยปาก

¹ https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.jointplot.html

ฮิสโทแกรมของความสูงของคน มีรูปร่างเป็นการแจกแจงปกติ

¹ https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.histplot.html

ฮิสโทแกรมเบ้ขวา โดยส่วนใหญ่ของข้อมูลอยู่ทางด้านซ้าย

ฮิสโทแกรมเบ้ซ้าย โดยส่วนใหญ่ของข้อมูลอยู่ทางด้านขวา

ฮิสโทแกรมของการแจกแจงแบบสองยอด

กลุ่มข้อมูลกระจายแบบสุ่ม ไม่มีความสัมพันธ์

Scatter plot ที่มีความสัมพันธ์เชิงบวก ข้อมูลเคลื่อนไปทางขวาและขึ้น

Scatter plot ที่มีความสัมพันธ์เชิงลบ ข้อมูลเคลื่อนไปทางขวาและลง

Joint plot ที่มี Scatter plot ตรงกลาง และฮิสโทแกรม 2 อัน อยู่ด้านบนและด้านขวา

seaborn.jointplot(
    x = "x",
    y = "y", 
    data = DataFrame
    )

Pair plot แบบ 4 คอลัมน์ 4 แถว

seaborn.pairplot(
    data = DataFrame
    )

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# Data transformation steps
...

seaborn.___plot(
    data = DataFrame,
      ...
    )

plt.show()

Python เบื้องต้นใน Power BI