Vikters påverkan

Analysera enkätdata i R

Kelly McConville

Assistant Professor of Statistics

National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES)

Genomförd av U.S. National Center for Health Statistics.
Mål: Förstå hälsan hos vuxna och barn i USA.
Data samlas in med en fyrstegsdesign.
Steg 0: USA stratifieras efter geografi och andel minoritetsbefolkning.
Steg 1: Inom strata väljs counties slumpmässigt.
Steg 2: Inom counties väljs stadskvarter slumpmässigt.
Steg 3: Inom stadskvarter väljs hushåll slumpmässigt.
Steg 4: Inom hushåll väljs personer slumpmässigt.

NHANES

library(NHANES)
dim(NHANESraw)

20293    78

library(dplyr)
summarize(NHANESraw, N_hat = sum(WTMEC2YR))

# A tibble: 1 x 1 
      N_hat
      <dbl>
 1 608534400

NHANESraw <- mutate(NHANESraw, WTMEC4YR = WTMEC2YR / 2)

NHANES

NHANES_design <- svydesign(data = NHANESraw, 
                           strata = ~SDMVSTRA,
                           id = ~SDMVPSU, nest = TRUE, 
                           weights = ~WTMEC4YR)

distinct(NHANESraw, SDMVPSU)

# A tibble: 3 x 1
  SDMVPSU
    <int>
 1       1
 2       2
 3       3

Vikters påverkan i visualiseringar

Stapeldiagram med och utan undersökningsvikter för fördelningen av ras

Nu kör vi en övning!

Analysera enkätdata i R