ผลกระทบของน้ำหนัก

การวิเคราะห์ข้อมูลแบบสอบถามใน R

Kelly McConville

Assistant Professor of Statistics

การสำรวจสุขภาพและโภชนาการแห่งชาติ (NHANES)

ดำเนินการโดยศูนย์สถิติสุขภาพแห่งชาติของสหรัฐอเมริกา
เป้าหมาย: ทำความเข้าใจสุขภาพของผู้ใหญ่และเด็กในสหรัฐอเมริกา
เก็บข้อมูลโดยใช้การออกแบบ 4 ขั้นตอน
ขั้นตอนที่ 0: แบ่งชั้นภูมิสหรัฐอเมริกาตามภูมิศาสตร์และสัดส่วนของกลุ่มชนกลุ่มน้อย
ขั้นตอนที่ 1: ภายในแต่ละชั้นภูมิ สุ่มเลือกเขต
ขั้นตอนที่ 2: ภายในแต่ละเขต สุ่มเลือกบล็อกในเมือง
ขั้นตอนที่ 3: ภายในแต่ละบล็อก สุ่มเลือกครัวเรือน
ขั้นตอนที่ 4: ภายในแต่ละครัวเรือน สุ่มเลือกบุคคล

NHANES

library(NHANES)
dim(NHANESraw)

20293    78

library(dplyr)
summarize(NHANESraw, N_hat = sum(WTMEC2YR))

# A tibble: 1 x 1 
      N_hat
      <dbl>
 1 608534400

NHANESraw <- mutate(NHANESraw, WTMEC4YR = WTMEC2YR / 2)

NHANES

NHANES_design <- svydesign(data = NHANESraw, 
                           strata = ~SDMVSTRA,
                           id = ~SDMVPSU, nest = TRUE, 
                           weights = ~WTMEC4YR)

distinct(NHANESraw, SDMVPSU)

# A tibble: 3 x 1
  SDMVPSU
    <int>
 1       1
 2       2
 3       3

การแสดงภาพผลกระทบของน้ำหนัก

กราฟแท่งแบบถ่วงน้ำหนักแบบสำรวจและไม่ถ่วงน้ำหนักของการกระจายตัวตามเชื้อชาติ

มาฝึกกันเถอะ!

การวิเคราะห์ข้อมูลแบบสอบถามใน R