สรุปบทเรียน

การวิเคราะห์ข้อมูลแบบสอบถามใน R

Kelly McConville

Assistant Professor of Statistics

แพ็กเกจ R

  • survey: วิเคราะห์ข้อมูลแบบสำรวจ
  • dplyr: จัดการข้อมูล
  • ggplot2: สร้างกราฟ
การวิเคราะห์ข้อมูลแบบสอบถามใน R

สรุปคอร์ส

 

  • บทที่ 1: พื้นฐานการสำรวจ
    • รูปแบบการออกแบบทั่วไป: การคลัสเตอร์, การแบ่งชั้น
    • น้ำหนักการสำรวจ
    • กำหนดค่าการสำรวจด้วย svydesign()
  • บทที่ 2: ข้อมูลประเภทกลุ่ม
    • ตารางความถี่และตารางไขว้ด้วย svytable()
    • กราฟแท่งด้วย geom_col()
    • การอนุมานด้วย svychisq()
การวิเคราะห์ข้อมูลแบบสอบถามใน R

สรุปคอร์ส

  • บทที่ 3: ข้อมูลเชิงปริมาณและเชิงกลุ่ม
    • สถิติสรุปด้วย svymean(), svytotal(), svyquantile()
    • ค่าประมาณรายกลุ่มด้วย svyby()
    • ดูรูปร่างการกระจายด้วย geom_histogram(), geom_density()
    • การอนุมานด้วย svyttest()
  • บทที่ 4: การสร้างโมเดลแนวโน้ม
    • นำน้ำหนักการสำรวจมาใช้ใน geom_point()
    • แนวโน้มเชิงเส้นด้วย geom_smooth(method = "lm")
    • การถดถอยเชิงเส้นด้วย svyglm()
การวิเคราะห์ข้อมูลแบบสอบถามใน R

การต่อยอด

  • การประมาณค่าจากประชากรที่ซับซ้อนขึ้น
    • เช่น: svyratio()
  • การสร้างโมเดลที่ซับซ้อนขึ้น
    • เช่น: svyglm(Diabetes ~ Age, design = NHANES_design, family = quasibinomial)
การวิเคราะห์ข้อมูลแบบสอบถามใน R

ยินดีด้วย!

การวิเคราะห์ข้อมูลแบบสอบถามใน R

Preparing Video For Download...