Вплив ваг

Аналіз опитувальних даних в R

Kelly McConville

Assistant Professor of Statistics

National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES)

Проводить U.S. National Center for Health Statistics.
Мета: зрозуміти стан здоров'я дорослих і дітей у США.
Збирають за 4-етапним дизайном.
Етап 0: США поділено на страти за географією та часткою меншин.
Етап 1: у межах страт випадково відбирають округи.
Етап 2: у межах округів випадково відбирають міські квартали.
Етап 3: у межах кварталів випадково відбирають домогосподарства.
Етап 4: у межах домогосподарств випадково відбирають людей.

NHANES

library(NHANES)
dim(NHANESraw)

20293    78

library(dplyr)
summarize(NHANESraw, N_hat = sum(WTMEC2YR))

# A tibble: 1 x 1 
      N_hat
      <dbl>
 1 608534400

NHANESraw <- mutate(NHANESraw, WTMEC4YR = WTMEC2YR / 2)

NHANES

NHANES_design <- svydesign(data = NHANESraw, 
                           strata = ~SDMVSTRA,
                           id = ~SDMVPSU, nest = TRUE, 
                           weights = ~WTMEC4YR)

distinct(NHANESraw, SDMVPSU)

# A tibble: 3 x 1
  SDMVPSU
    <int>
 1       1
 2       2
 3       3

Візуалізація впливу ваг

Стовпчикові діаграми з вагами опитування і без них для розподілу рас

Давайте потренуємось!

Аналіз опитувальних даних в R