Висновки для кількісних даних

Аналіз опитувальних даних в R

Kelly McConville

Assistant Professor of Statistics

Висновки для кількісних даних

Стовпчикова діаграма середньої кількості днів поганого здоров'я для курців і некурців з похибками

t-тест із вагами опитування

Нульова гіпотеза: Середня місячна кількість днів поганого здоров'я однакова для курців і некурців.

Альтернативна гіпотеза: Середня місячна кількість днів поганого здоров'я відрізняється у курців і некурців.

Статистика тесту:

$$ t = \frac{\bar{y}_s - \bar{y}_n}{SE} $$

t-тест із вагами опитування

svyttest(formula = DaysPhysHlthBad ~ SmokeNow,
         design = NHANES_design)

Design-based t-test
data:  DaysPhysHlthBad ~ SmokeNow
t = 3.8208, df = 32, p-value = 0.0005778
alternative hypothesis: true difference in mean is not equal to 0
sample estimates:
difference in mean 
          1.042766

Давайте потренуємось!

Аналіз опитувальних даних в R