Grattis!

Djup förstärkningsinlärning i Python

Timothée Carayol

Principal Machine Learning Engineer, Komment

Kapitel 1

En illustration av ett Q-nätverk som mappar tillståndet, representerat som ett klot, till 4 handlingar som motsvarar upp, höger, ned och vänster.

Kapitel 2

En samling illustrationer av koncept relaterade till Deep Q-inlärningsalgoritmer: Q-funktionen, epsilon-girighet, fasta Q-mål och erfarenhetsåteruppspelning.

Kapitel 3

Ett diagram som illustrerar dynamiken i A2C.

Kapitel 4

En Mars-rover som utforskar Mars landskap med glädje.

Vad händer nu?

En robot som ser tankfull ut i en frodig futuristisk miljö

Bra jobbat!

Djup förstärkningsinlärning i Python