Husägande, eget kapital och prognoser

Introduktion till finansiella begrepp i Python

Dakota Wixom

Quantitative Finance Analyst

Ägarandel

För att beräkna andelen av bostaden du faktiskt äger (eget kapital i bostaden):

$ \text{Percent Equity Owned}_t = P_{Down} + \frac{E_{Cumulative, t}}{V_{Home}} $

$ E_{Cumulative, t} = \sum_{t=1}^{T} P_{Principal, t} $

$ E_{Cumulative, t} $: Ackumulerat eget kapital vid tidpunkt $t$
$ P_{Principal, t} $: Amortering vid tidpunkt $t$
$V_{Home}$: Bostadens totala värde
$P_{Down}$: Initial handpenning

Undersänkt bolån

Ett undersänkt bolån uppstår när det återstående beloppet du är skyldig på ditt bolån är högre än bostadens faktiska marknadsvärde.

Kumulativa operationer i NumPy

Kumulativ summa

import numpy as np
np.cumsum(np.array([1, 2, 3]))

array([1, 3, 6])

Kumulativ produkt

import numpy as np
np.cumprod(np.array([1, 2, 3]))

array([1, 2, 6])

Prognostisera kumulativ tillväxt

Exempel:

Vad är det kumulativa värdet vid varje tidpunkt för en investering på 100 dollar som växer med 3 % under period 1, ytterligare 3 % under period 2 och 5 % under period 3?

import numpy as np
np.cumprod(1 + np.array([0.03, 0.03, 0.05]))

array([ 1.03, 1.0609, 1.113945])

Nu kör vi en övning!

Introduktion till finansiella begrepp i Python