ก้าวสู่ Serverless

Streaming Data ด้วย AWS Kinesis และ Lambda

Maksim Pecherskiy

Data Engineer

บทที่แล้ว

Lambda

Serverless

• เซิร์ฟเวอร์ดูแลโดยผู้ให้บริการ Cloud
• จ่ายตามจำนวนครั้งที่รัน
• ปรับขนาดอัตโนมัติ
• จำกัดหน่วยความจำและเวลาการรันที่ต่ำกว่า
• เหมาะกับฟังก์ชันขนาดเล็กที่ตอบสนองเร็ว
• ตอบสนองต่อ Event ด้วย Callback

Servers (Traditional)

• เซิร์ฟเวอร์ดูแลโดยผู้ใช้งาน
• จ่ายตามชั่วโมงที่เครื่องทำงาน
• ปรับขนาดเอง
• จำกัดหน่วยความจำและเวลาการรันที่สูงกว่า
• เหมาะกับการรันโค้ดระยะยาว
• เทรนโมเดล Machine Learning

1. Trigger

2. Handler

3. Layer

4. Destination

การผสานที่ทรงพลัง

การแปลงข้อมูล

API

การแจ้งเตือน

Alexa

ตัวอย่าง Handler

import json

def lambda_handler(event, context):

    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('Hello from Lambda!')
    }

ทบทวน

ทบทวน

การแปลงข้อมูล

API

การแจ้งเตือน

Alexa

ทบทวน

Serverless

• ตอบสนองต่อ Event

Traditional

• เทรนโมเดล ML

ทบทวน

มาฝึกกันเถอะ!

Streaming Data ด้วย AWS Kinesis และ Lambda