Introduktion till EFA

Faktoranalys i R

Jennifer Brussow

Psychometrician

Psycho + metrics

brainbulb

psycho = "om sinnet"

metrics = "relaterat till mätning"

Lärandemål

Köra en endimensionell explorativ faktoranalys (EFA)
Visa och tolka items' faktorladdningar
Tolka individers faktorpoäng

Faktoranalysens relation till andra analyser

Klassisk testteori: Poäng är den oviktade summan av itempoäng.
Faktoranalys: Poäng är en empiriskt viktad summa av itempoäng, där vikterna bestäms av itemens korrelationer sinsemellan.
Strukturell ekvationsmodellering: Utökar faktoranalyser så att relationer mellan latenta variabler kan modelleras.

Typer av faktoranalys

Explorativ faktoranalys (EFA):

Används under utveckling
Utforska faktorstruktur
Utvärdera items

Konfirmatorisk faktoranalys (CFA):

Validera ett mätinstrument
Används efter utveckling

Paket

Paket: Paketet psych

Utvecklat av William Revelle.
Mer information på The Personality Project.

library(psych)

Datamängd

Datamängden gcbs: Generic Conspiracist Beliefs Survey

Gör testet på Open Source Psychometrics Project
Hela testet består av 75 items som mäter fem konspirationsfacetter

str(gcbs)

'data.frame':    2495 obs. of  15 variables:
 $ Q1 : int  5 5 2 5 5 1 4 5 1 1 ...
 $ Q2 : int  5 5 4 4 4 1 3 4 1 2 ...
 $ Q3 : int  3 5 1 1 1 1 3 3 1 1 ...
 $ Q4 : int  5 5 2 2 4 1 3 3 1 1 ...
 $ Q5 : int  5 5 2 4 4 1 4 4 1 1 ...
 ...

Itemtyper

Statlig oegentlighet (GM)
Utomjordisk mörkläggning (ET)
Illvilliga globala konspirationer (MG)
Personligt välmående (PW)
Informationskontroll (CI)

Mer information i Brotherton, French, & Pickering (2013)

Hierarchical Factor Structure

singlefactor_diag

EFA_model <- fa(gcbs)
fa.diagram(EFA_model)
EFA_model$loadings

Loadings:
    MR1  
Q1  0.703
Q2  0.719
Q3  0.638
Q4  0.770
Q5  0.672
Q6  0.746
Q7  0.734
Q8  0.654
Q9  0.695
Q10 0.565
...

fa_diagram

Nu kör vi en övning!

Faktoranalys i R