Introduction to EFA

การวิเคราะห์ปัจจัยใน R

Jennifer Brussow

Psychometrician

Psycho + metrics

หลอดไฟรูปสมอง

psycho = "ของจิตใจ"

metrics = "เกี่ยวกับการวัด"

วัตถุประสงค์การเรียนรู้

รัน Exploratory Factor Analysis (EFA) แบบ unidimensional
ดูและแปลผล factor loadings ของข้อคำถาม
แปลผล factor scores ของแต่ละบุคคล

ความสัมพันธ์ของ Factor Analysis กับการวิเคราะห์อื่น

Classical Test Theory: คะแนนคือผลรวมของคะแนนข้อคำถามแบบไม่ถ่วงน้ำหนัก
Factor Analysis: คะแนนคือผลรวมของคะแนนข้อคำถามที่ถ่วงน้ำหนักตามค่าสหสัมพันธ์ระหว่างข้อ
Structural Equation Modeling: ขยายการวิเคราะห์ factor analysis เพื่อจำลองความสัมพันธ์ระหว่าง latent variables

ประเภทของ Factor Analysis

Exploratory Factor Analysis (EFA):

ใช้ในระหว่างการพัฒนา
สำรวจโครงสร้าง factor
ประเมินข้อคำถาม

Confirmatory Factor Analysis (CFA):

ตรวจสอบความตรงของเครื่องมือวัด
ใช้หลังการพัฒนา

แพ็กเกจ

แพ็กเกจ: psych

พัฒนาโดย William Revelle
ดูข้อมูลเพิ่มเติมที่ The Personality Project

library(psych)

ชุดข้อมูล

ชุดข้อมูล gcbs: Generic Conspiracist Beliefs Survey

ทำแบบประเมินได้ที่ Open Source Psychometrics Project
แบบทดสอบฉบับเต็มมี 75 ข้อ วัด 5 ด้านของความเชื่อทฤษฎีสมคบคิด

str(gcbs)

'data.frame':    2495 obs. of  15 variables:
 $ Q1 : int  5 5 2 5 5 1 4 5 1 1 ...
 $ Q2 : int  5 5 4 4 4 1 3 4 1 2 ...
 $ Q3 : int  3 5 1 1 1 1 3 3 1 1 ...
 $ Q4 : int  5 5 2 2 4 1 3 3 1 1 ...
 $ Q5 : int  5 5 2 4 4 1 4 4 1 1 ...
 ...

ประเภทของข้อคำถาม

การกระทำมิชอบของรัฐบาล (GM)
การปกปิดเรื่องมนุษย์ต่างดาว (ET)
การสมคบคิดระดับโลก (MG)
ความเป็นอยู่ที่ดีส่วนบุคคล (PW)
การควบคุมข้อมูลข่าวสาร (CI)

ดูข้อมูลเพิ่มเติมใน Brotherton, French, & Pickering (2013)

โครงสร้าง Factor แบบลำดับชั้น

แผนภาพโครงสร้าง factor แบบ single-factor

EFA_model <- fa(gcbs)
fa.diagram(EFA_model)
EFA_model$loadings

Loadings:
    MR1  
Q1  0.703
Q2  0.719
Q3  0.638
Q4  0.770
Q5  0.672
Q6  0.746
Q7  0.734
Q8  0.654
Q9  0.695
Q10 0.565
...

แผนภาพ fa

มาฝึกกันเถอะ!

การวิเคราะห์ปัจจัยใน R