Додавання навантажень для покращення узгодженості моделі
Факторний аналіз в R
Jennifer Brussow
Psychometrician
Коли варто вносити коригування
Пам'ятайте:
- EFA оцінює всі навантаження пунктів/факторів
- CFA оцінює лише задані навантаження
- Погана узгодженість моделі може бути через виключені навантаження
Додавання навантажень у синтаксис
Два перспективні зв'язки пункт/фактор для додавання:
- Extraversion → пункт N4
- Neuroticism → пункт E3
summary(theory_CFA)
...
Parameter Estimates
Estimate Std Error z value Pr(>|z|)
C[EXT,NEU] 0.2362614 0.03364096 7.023029 2.171093e-12 NEU <--> EXT
...
Додавання нових навантажень у синтаксис
# Додайте правдоподібні навантаження пункт/фактор до синтаксису theory_syn_add <- " AGE: A1, A2, A3, A4, A5 CON: C1, C2, C3, C4, C5 EXT: E1, E2, E3, E4, E5, N4 NEU: N1, N2, N3, N4, N5, E3 OPE: O1, O2, O3, O4, O5 "# Як і раніше, перетворіть рівняння на сумісний із sem синтаксис theory_syn2 <- cfa(text = theory_syn_add, reference.indicators = FALSE)# Запустіть CFA з оновленим синтаксисом theory_CFA_add <- sem(model = theory_syn2, data = bfi_CFA)
Порівняння базової та оновленої моделей
# Виконайте тест відношення правдоподібностей
anova(theory_CFA, theory_CFA_add)
LR Test for Difference Between Models
Model Df Model Chisq Df LR Chisq Pr(>Chisq)
theory_CFA 265 2212.0
theory_CFA_rev 263 2097.8 2 114.28 < 2.2e-16 ***
Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
Порівняння базової та оновленої моделей
# Порівняйте індекси порівняльної узгодженості (CFI) — вище краще!
summary(theory_CFA)$CFI
0.785075
summary(theory_CFA_add)$CFI
0.7974694
Порівняння базової та оновленої моделей
# Порівняйте значення RMSEA — нижче краще!
summary(theory_CFA)$RMSEA
0.07731925 NA NA 0.90
summary(theory_CFA_add)$RMSEA
0.07534156 NA NA 0.90
- Докладніше про індекси узгодженості: http://davidakenny.net/cm/fit.htm
Давайте потренуємось!
Факторний аналіз в R
