Bygga en datadriven kultur

Beslutsvetenskap på djupet

Howard Friedman

Adjunct Professor at Columbia University

Outnyttjad potential

Data räcker inte – du behöver rätt kultur

Många projekt fastnar, används inte, eller tappar intressenters förtroende
Att känna igen dessa tidigt hjälper dig att undvika dem
Vanliga fallgropar delas in i två grupper: datarelaterade och affärsrelaterade

Datarelaterat

Brist på användbar eller tillgänglig data
Otillräcklig infrastruktur eller verktyg
För få kompetenta medarbetare
Bristfälliga processer för kvalitetskontroll

Affärsrelaterat

Inget stöd eller engagemang från ledningen
Svag projektledning eller otydligt ägarskap
Otillräcklig kommunikation
Otillräckliga investeringar
Dåligt samarbete mellan team
Ingen etablerad kultur för beslutsstöd

Fem viktiga steg

Lär dig grundläggande terminologi
Identifiera meningsfulla affärsproblem
Ställ bra frågor
Ifrågasätt antaganden
Anamma ett testa-och-lär-tänkesätt

Ett, två, tre

Steg 1: Bemästra språket

Förstå nyckelbegrepp som risk, bias och experimentdesign
Gemensamt ordförråd skapar förståelse mellan affärs- och teknikteam

Steg 2: Prioritera rätt problem

Börja med affärsutmaningen, inte verktyget
Fokusera på problem som är både kritiska och lösbara

Steg 3: Ställ kraftfulla frågor

Utforska mål, data, modeller och antaganden
Gå bortom ytan för att hitta det som verkligen spelar roll

Fyra och fem

Steg 4: Ifrågasätt antaganden

Utmana status quo och synliggör dolda bias
Använd data för att testa antaganden, driva innovation och förbättra beslut

Steg 5: Anamma ett testa-och-lär-tänkesätt

Inte varje experiment lyckas – och det är okej
Fokusera på iteration, lärande och långsiktig tillväxt

Mer än modeller: Det handlar om att ge alla möjlighet att fatta bättre beslut

Övning ger färdighet!

Nu kör vi en övning!

Beslutsvetenskap på djupet

Preparing Video For Download...