บทนำสู่การตัดสินใจ

Demystifying Decision Science

Akshay Swaminathan

PD Soros Fellow at Stanford University School of Medicine

Decision Science ในทางปฏิบัติ

Decision Science ส่งผลต่อหลายด้าน:

  • ธุรกิจ: ประเมินความสำเร็จของการเปิดตัวผลิตภัณฑ์
  • การแพทย์: พัฒนาแผนการรักษาเฉพาะบุคคล

ในวิดีโอนี้ เราจะสำรวจ:

  • เครื่องมือและเทคนิคการตัดสินใจเชิงข้อมูล
  • วิธีแก้ปัญหาที่ซับซ้อนอย่างมีประสิทธิภาพ
  • กรอบแนวคิดสำหรับการตัดสินใจอย่างเป็นระบบ
Demystifying Decision Science

การนำกรอบการตัดสินใจไปใช้

Joboffer.png

 

สถานการณ์:

  • งาน A: เงินเดือนสูงกว่า แต่ต้องย้ายที่อยู่
  • งาน B: เงินเดือนต่ำกว่า แต่สมดุลชีวิตดีกว่า

 

ความท้าทายในการตัดสินใจ:

  • สัญชาตญาณ vs. การประเมินอย่างมีโครงสร้าง
  • การวิเคราะห์ข้อดีและข้อเสียอย่างเป็นระบบ
Demystifying Decision Science

ต้นไม้การตัดสินใจ

 

decisiontree.png

 

กรอบการตัดสินใจแบบต้นไม้ที่มีโครงสร้างชัดเจน

  • ใช้ได้กับปัญหาหลากหลายประเภท
  • รองรับความน่าจะเป็นและความไม่แน่นอน
  • แสดงการตัดสินใจในรูปแบบภาพ
Demystifying Decision Science

ค่าคาดหวัง

 

 

expectedvalue.png

  • ค่าคาดหวัง: คำนวณผลลัพธ์เฉลี่ยโดยคำนึงถึงความน่าจะเป็นของแต่ละผลลัพธ์

  • ตัวอย่าง: การลงทุนใน startup

    • สำเร็จ: ผลตอบแทนสูง
    • ล้มเหลว: ขาดทุน
    • ค่าคาดหวังช่วยชี้ให้เห็นมูลค่ารวมของการลงทุน

  • ความสำคัญในต้นไม้การตัดสินใจ:

    • ช่วยให้ตัดสินใจได้อย่างรอบคอบและเหมาะสมที่สุด
Demystifying Decision Science

ทฤษฎีเกม

 

  • วิเคราะห์ปฏิสัมพันธ์เชิงกลยุทธ์
  • ผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับการตัดสินใจของหลายฝ่าย
  • ใช้ในเศรษฐศาสตร์ การเมือง และชีววิทยา

ช่วยทำความเข้าใจการตัดสินใจในสถานการณ์ที่มีการแข่งขัน

A/B Testing

 

  • วิธีเชิงทดลองที่เปรียบเทียบผลลัพธ์ระหว่างกลุ่ม
  • แบ่งผู้เข้าร่วมแบบสุ่มเข้าสู่เงื่อนไขต่าง ๆ
  • ใช้กันแพร่หลายในการตลาด การออกแบบเว็บ และการพัฒนาผลิตภัณฑ์

ใช้ทดสอบว่าตัวเลือกใดมีแนวโน้มประสบความสำเร็จมากกว่า

Demystifying Decision Science

มาฝึกกันเถอะ!

Demystifying Decision Science

Preparing Video For Download...