Decision science ในธุรกิจ

Demystifying Decision Science

Howard Friedman

Adjunct Professor at Columbia University

เครื่องมือที่ใช้งาน

ชุดเครื่องมือสำหรับการตัดสินใจอย่างมีข้อมูลรองรับ
เชื่อมช่องว่างระหว่างข้อมูลและข้อมูลเชิงลึก เพื่อขับเคลื่อนผลลัพธ์ที่วัดได้

Decision science ในด้านการตลาด

ทำความเข้าใจกลุ่มเป้าหมายด้วยข้อมูล

ใช้อัลกอริทึมการจัดกลุ่มเพื่อแบ่งลูกค้าตามความชอบ
แบ่งกลุ่มตามข้อมูลประชากรหรือพฤติกรรมการซื้อ

เพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญ

ปรับแต่งข้อความสำหรับแต่ละกลุ่มลูกค้า
เพิ่ม engagement และอัตรา Conversion

Decision science ในด้านการเงิน

บริหารความเสี่ยงด้วยโมเดลพยากรณ์

พยากรณ์ความเสี่ยงด้านเครดิตและประเมินความผันผวนของตลาด
ตรวจจับการทุจริตและรูปแบบผิดปกติแบบเรียลไทม์

สนับสนุนการตัดสินใจทางการเงินที่มั่นคง

จัดสรรทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ
ลดความเสี่ยงจากการสูญเสียที่อาจเกิดขึ้น

Supply chain

เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานตลอด Supply Chain

วิเคราะห์รูปแบบความต้องการ ระดับสินค้าคงคลัง และต้นทุนการขนส่ง
สนับสนุนการตัดสินใจด้านการจัดตารางงาน การเติมสต็อก และการกระจายสินค้า

ขับเคลื่อนประสิทธิภาพและความพึงพอใจของลูกค้า

ปรับปรุงโลจิสติกส์และลดต้นทุน
เพิ่มประสิทธิภาพการจัดส่งและยกระดับประสบการณ์ลูกค้า

Project scoping คือแผนงานของคุณ ที่ระบุเป้าหมาย ข้อกำหนด และความท้าทาย

6 ขั้นตอน

กำหนดปัญหาทางธุรกิจที่ต้องการแก้ไข
ระบุผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลัก
ประเมินแหล่งข้อมูลที่มีและคุณภาพของข้อมูล
กำหนด Metric สำหรับวัดความสำเร็จ
จัดสรรทรัพยากร ทั้งงบประมาณ บุคลากร และเครื่องมือ
กำหนดไทม์ไลน์ที่สมเหตุสมผลพร้อม Milestone ที่ชัดเจน

Decision science ช่วยให้ตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลรองรับและสร้างผลกระทบที่แท้จริง
สาระสำคัญคือการตั้งคำถามที่ถูกต้อง และนำข้อมูล กลยุทธ์ และขอบเขตโปรเจกต์มาประกอบการตัดสินใจ

มาฝึกกันเถอะ!

Demystifying Decision Science

Preparing Video For Download...