การตีกรอบและนิยามปัญหา

Demystifying Decision Science

Howard Friedman

Adjunct Professor at Columbia University

ขั้นตอนแรก — การตีกรอบปัญหา

  • ขั้นตอนแรกและสำคัญที่สุด
    • เป็นแนวทางในการเก็บข้อมูล วิเคราะห์ และตัดสินใจ

สร้างโดยไม่มีแบบแผน:

  • หากไม่มีการนิยามปัญหาที่ชัดเจน โปรเจกต์จะขาดทิศทางและไม่มีประสิทธิภาพ

เมื่อไม่มีการนิยามปัญหาที่ดี:

  • ทรัพยากรสูญเปล่า
  • การวิเคราะห์ผิดทิศทาง
  • วิธีแก้ปัญหาล้มเหลว

 

blueprint.png

Demystifying Decision Science

5 Whys:

  • ถามว่า "ทำไม" ซ้ำๆ เพื่อค้นหาสาเหตุที่แท้จริง
  • ตัวอย่าง: ยอดขายลดลง -> บริการไม่ดี -> การตลาดไม่มีประสิทธิภาพ

Fishbone Diagrams:

  • เครื่องมือภาพที่จัดหมวดหมู่สาเหตุที่เป็นไปได้
  • หมวดหมู่ทั่วไป: คน กระบวนการ เทคโนโลยี

SMART Goals:

  • ตีกรอบปัญหาโดยใช้เกณฑ์ Specific, Measurable, Achievable, Relevant และ Time-bound
  • ช่วยกำหนดทิศทางที่ชัดเจนและนิยามความสำเร็จ

แนวปฏิบัติที่ดีสำหรับ SMART goals:

  • กำหนดกลุ่มเป้าหมายหรือหัวข้อให้ชัดเจน
  • ตั้งเกณฑ์วัดความสำเร็จที่ชัดเจน (เช่น KPIs หรือผลลัพธ์ที่ต้องการ)
Demystifying Decision Science

บริบทมีความสำคัญ

  • เป้าหมายทางธุรกิจ:

    • กำหนดเป้าหมายเฉพาะที่การตัดสินใจมุ่งบรรลุ
    • ตัวอย่าง: เพิ่มรายได้ ลดต้นทุน เพิ่มความพึงพอใจ เร่งการให้บริการ
  • ข้อจำกัด:

    • ระบุข้อจำกัดที่อาจส่งผลต่อวิธีแก้ปัญหา
    • ตัวอย่าง: งบประมาณ เวลา บุคลากร โครงสร้าง IT ข้อกังวลด้านจริยธรรม
  • ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย:
    • ระบุว่าใครได้รับผลกระทบหรือมีส่วนเกี่ยวข้อง
    • ตัวอย่าง: ผู้ตัดสินใจ เจ้าของข้อมูล ผู้ใช้งานปลายทาง

contextpng.png

Demystifying Decision Science

มาฝึกกันเถอะ!

Demystifying Decision Science

Preparing Video For Download...