Визначення успіху

Розкриваємо суть Decision Science

Akshay Swaminathan

PD Soros Fellow at Stanford University School of Medicine

Успіх у Decision Science

Навіть чудові моделі без впливу не приносять користі

  • Складна аналітика цінна лише тоді, коли її застосовують на практиці

Невизначений успіх марнує зусилля

  • Без спільних цілей інсайти ігнорують, плутають або не використовують

Успіх слід узгодити

  • Домовтеся зі стейкґолдером або замовником, яким має бути «успішний результат», — ще _до_ початку роботи

успіх.png

Розкриваємо суть Decision Science

З'ясуйте, як ваш замовник бачить успіх

Зосереджуйтесь на замовнику

  • Думайте про їхні завдання, які треба розв'язати
  • Уточніть, які результати вважатимуть перемогою

 

клієнти.png

Успіх — це не лише точність

  • Справжня цінність у тому, як модель допомагає ухвалювати кращі рішення
  • Мережа ресторанів може більше цінувати зменшення відходів і точніше маркетинг, ніж абсолютну точність моделі
Розкриваємо суть Decision Science

Міри успіху

  • Продуктивність: Точність, precision, recall моделі або інші технічні показники
  • Час: Чи доставлено проєкт тоді, коли потрібно
  • Вартість: Чи вклалися ви в бюджет
  • Якість: Чистота коду, документація та відтворюваність
  • Задоволеність стейкґолдерів: Чи було роботу добре прокомуніковано та чи корисна вона для аудиторії?
  • Бізнес-ефект: Чи сприяв проєкт стратегічним цілям або вимірюваним покращенням?

міри.png

Розкриваємо суть Decision Science

Minimum Viable Product (MVP)

Починайте з простого

  • MVP — це найпростіша версія розв'язку, що дає основну цінність
  • Відповідайте на одне ключове питання й будьте готові до впровадження

Використовуйте MVP, щоб набирати обертів і довіру

  • Узгодьте метрики успіху на старті
  • Комунікуйте, відстежуйте й звітуйте про прогрес
  • Показуйте ранні перемоги й заручайтеся підтримкою

MVP.png

Розкриваємо суть Decision Science

Давайте потренуємось!

Розкриваємо суть Decision Science

Preparing Video For Download...