Постановка та визначення проблеми

Розкриваємо суть Decision Science

Howard Friedman

Adjunct Professor at Columbia University

Перший крок — формулювання проблеми

  • Перший і найважливіший крок
    • Спрямовує збір даних, аналіз і ухвалення рішень

Будівництво без креслення:

  • Без чіткого визначення проблеми проєкти стають хаотичними й неефективними

Якщо проблема не визначена чітко:

  • Марнування ресурсів
  • Хибні аналізи
  • Непрацездатні рішення

 

blueprint.png

Розкриваємо суть Decision Science

5 Чому:

  • Багаторазово ставте «чому», щоб дійти до кореневої причини
  • Приклад: Падіння продажів -> Погане обслуговування -> Неефективний маркетинг

Діаграма «кістяка риби»:

  • Візуальний інструмент для класифікації можливих причин
  • Типові категорії: люди, процес, технології

Цілі SMART:

  • Формулюйте проблеми за критеріями Specific, Measurable, Achievable, Relevant, Time-bound
  • Допомагає задати чіткий напрям і визначити успіх

Найкращі практики SMART-цілей:

  • Чітко визначте цільову аудиторію або об'єкт
  • Встановіть вимірювані критерії успіху (напр., KPI, конкретні результати)
Розкриваємо суть Decision Science

Контекст вирішальний

  • Бізнес-ціль:

    • Визначте конкретну мету, якої має досягти рішення
    • Приклади: збільшити дохід, зменшити витрати, підвищити задоволеність, пришвидшити сервіс

  • Обмеження:

    • Визначте чинники, що можуть вплинути на рішення
    • Приклади: бюджет, терміни, персонал, IT-інфраструктура, етичні питання
  • Стейкґолдери:
    • Визначте, хто залучений або на кого це вплине
    • Приклади: особи, що ухвалюють рішення, власники даних, кінцеві користувачі

contextpng.png

Розкриваємо суть Decision Science

Давайте потренуємось!

Розкриваємо суть Decision Science

Preparing Video For Download...