Root Mean Squared Error (RMSE)

Övervakad inlärning i R: Regression

Nina Zumel and John Mount

Win-Vector LLC

Vad är Root Mean Squared Error (RMSE)?

$$ RMSE = \sqrt{\overline{(y-pred)^2}} $$

där

$y - pred$: felet, eller residualvektorn
$\overline{(y-pred)^2}$: medelvärdet av $(y-pred)^2$

RMSE för modellen av bostadspriser

# Calculate error
err <- houseprices$prediction - houseprices$price

price: kolumn med faktiska försäljningspriser (i tusental)
prediction: kolumn med förutsagda försäljningspriser (i tusental)

RMSE för modellen av bostadspriser

# Calculate error
err <- houseprices$prediction - houseprices$price

# Square the error vector
err2 <- err^2

RMSE för modellen av bostadspriser

# Calculate error
err <- houseprices$prediction - houseprices$price

# Square the error vector
err2 <- err^2

# Take the mean, and sqrt it
(rmse <- sqrt(mean(err2)))

58.33908

$RMSE \approx 58,3$

Är RMSE stort eller litet?

# Take the mean, and sqrt it
(rmse <- sqrt(mean(err2)))

58.33908

# The standard deviation of the outcome
(sdtemp <- sd(houseprices$price))

135.2694

$RMSE \approx 58,3$
$sd(price) \approx 135$

Nu kör vi en övning!

Övervakad inlärning i R: Regression