การประเมินโมเดลด้วยกราฟ

Supervised Learning ใน R: การถดถอย

Nina Zumel and John Mount

Win-Vector LLC

พล็อตค่าจริงเทียบกับค่าพยากรณ์

โมเดลที่ fit ดี

  • เส้น x = y ลากผ่านกึ่งกลางของจุดข้อมูล
  • "เส้นการพยากรณ์ที่สมบูรณ์แบบ"

โมเดลที่ fit ไม่ดี

  • จุดข้อมูลอยู่ด้านเดียวของเส้น x = y ทั้งหมด
  • มีความผิดพลาดเชิงระบบ
Supervised Learning ใน R: การถดถอย

Residual Plot

โมเดลที่ fit ดี

  • Residual: ผลลัพธ์จริง - ค่าพยากรณ์
  • fit ดี: ไม่มีความผิดพลาดเชิงระบบ

โมเดลที่ fit ไม่ดี

  • มีความผิดพลาดเชิงระบบ
Supervised Learning ใน R: การถดถอย

Gain Curve

วัดว่าโมเดลจัดเรียงผลลัพธ์ได้ดีเพียงใด

  • แกน x: บ้านเรียงตามลำดับที่โมเดลกำหนด (จากมากไปน้อย)
  • แกน y: สัดส่วนสะสมของยอดขายบ้านทั้งหมด

Wizard curve: โมเดลที่สมบูรณ์แบบ

Supervised Learning ใน R: การถดถอย

การอ่าน Gain Curve

GainCurvePlot(houseprices, "prediction", "price", "Home price model")
Supervised Learning ใน R: การถดถอย

มาฝึกกันเถอะ!

Supervised Learning ใน R: การถดถอย

Preparing Video For Download...