Root Mean Squared Error (RMSE)

Кероване навчання в R: регресія

Nina Zumel and John Mount

Win-Vector LLC

Що таке Root Mean Squared Error (RMSE)?

$$ RMSE = \sqrt{\overline{(y-pred)^2}} $$

де

$y - pred$: вектор похибок (залишків)
$\overline{(y-pred)^2}$: середнє значення $(y-pred)^2$

RMSE моделі ціни продажу будинків

# Calculate error
err <- houseprices$prediction - houseprices$price

price: стовпець фактичних цін продажу (у тисячах)
prediction: стовпець прогнозованих цін продажу (у тисячах)

RMSE моделі ціни продажу будинків

# Calculate error
err <- houseprices$prediction - houseprices$price

# Square the error vector
err2 <- err^2

RMSE моделі ціни продажу будинків

# Calculate error
err <- houseprices$prediction - houseprices$price

# Square the error vector
err2 <- err^2

# Take the mean, and sqrt it
(rmse <- sqrt(mean(err2)))

58.33908

$RMSE \approx 58.3$

RMSE: велике чи мале?

# Take the mean, and sqrt it
(rmse <- sqrt(mean(err2)))

58.33908

# The standard deviation of the outcome
(sdtemp <- sd(houseprices$price))

135.2694

$RMSE \approx 58.3$
$sd(price) \approx 135$

Давайте потренуємось!

Кероване навчання в R: регресія