Інтуїція методів на деревах
Кероване навчання в R: регресія
Nina Zumel and John Mount
Win-Vector, LLC
Приклад: прогноз інтелекту тварин за Gestation Time та Litter Size
Дерева рішень
Дерева рішень
- IF Litter < 1.15 AND Gestation $\ge$ 268 $\rightarrow$ intelligence = 0.315
- IF Litter IN [1.15, 4.3) $\rightarrow$ intelligence = 0.131
Дерева рішень
Недолік: грубі передбачення
Деревам складно виразити лінійні залежності
Дерева прогнозують осі-вирівняні області
Кожен колір — інше передбачене значення
Деревам складно виразити лінійні залежності
Лінії важко відтворити «сходинками»
Ансамблі дерев
Ансамблі дають точніші передбачення, ніж окремі дерева
